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1 基于机器学习的羰基铁/四氧化三铁复合吸波材料的优化设计
仲陆祎,权斌,车仁超,陆文聪
2024年第07期 [652-657][摘要](659)[pdf 4798KB](344)
2 MatCloud-QE:基于云原生理念的高通量第一性原理计算程序包
杨小渝,郝德博,舒城,许立芳,梁亚男,马新杰
2024年第11期 [1007-1015][摘要](294)[pdf 8815KB](231)
3 3003Al-H14薄壁微小通道扁管波形冲压成形尺寸对截面变形的作用规律
程传峰,金明,王项如,朱英霞,程一峰,盘朝奉,王园
2024年第03期 [265-272][摘要](1035)[pdf 12435KB](419)
4 【2021IFAM】数据驱动的新材料设计——计算材料学分论坛侧记
缪奶华
2021年第10期 [816-817][摘要](1091)[pdf 3078KB](1290)
5 基于机器学习的钙钛矿锰氧化物材料设计
卢凯亮1,畅东平1,纪晓波2,陆文聪1,2
2023年第08期 [625-630][摘要](1361)[pdf 7282KB](618)
6 位错三维表征技术
符锐1,冯宗强1,2,3,黄晓旭1,2,3
2021年第06期 [417-426][摘要](4445)[pdf 17391KB](2856)
7 【2020IFAM】创新引领未来——电子信息材料分论坛侧记
周 雪
2020年第11期 [820-821][摘要](1293)[pdf 8854KB](1539)
8 【2020IFAM】多维展示 深度沟通 启迪创新 共话发展——2020IFAM优秀青年科学家论坛侧记
吴 锐
2020年第11期 [850-853][摘要](1808)[pdf 22184KB](2184)
9 生物医用超细晶钛及钛合金的研究进展
罗雷1,2,段西明1,杨西荣1,2,刘晓燕1
2022年第04期 [314-320][摘要](2596)[pdf 678KB](1510)
10 特殊钢的高通量计算与设计
王晨充,魏晓蓼,沈春光,徐 伟
2019年第07期 [663-671][摘要](6387)[pdf 7864KB](3850)
11 高速850/980 nm垂直腔面发射激光器的研究进展
邢茹萍1,马淑芳1,单恒升1,刘青明1,侯艳艳1,黄佳瑶1,许并社1,2
2021年第04期 [290-296][摘要](3337)[pdf 4043KB](2147)
12 机器学习辅助的高通量实验加速硬质高熵合金 CoxCryTizMouWv成分设计
王炯1,肖斌2,刘轶1,2
2020年第04期 [269-277][摘要](5106)[pdf 17312KB](3437)
13 混凝土抗硫酸盐侵蚀性能试验研究
谢智刚12,王起才12,代金鹏12,王振宇12,梁柯鑫12,田祥富1
2018年第11期 [36-40][摘要](4168)[pdf 2492KB](3358)
14 复相烧结助剂中MnO2对α-Al2O3 陶瓷支撑体性能的影响
刘婷,同帜,王丹,王佳悦
2020年第2期 [146-150][摘要](4092)[pdf 4273KB](2339)
15 浅谈集成计算材料工程和材料基因工程:思想及实践
李波1, 2,杜勇1,邱联昌1,庞梦德1,张伟彬3,刘树红1,李凯1,彭英彪4,周鹏5 ,郑洲顺6 ,宋旼1 ,Seifert H3
2018年第07期 [11-15][摘要](10943)[pdf 41009KB](5157)
16
高性能钛合金的关键“基因”及高通量实验与计算技术的应用

孙巧艳1,杜勇2,刘立斌2,胡青苗3,肖林1,孙军1
2018年第04期 [57-63][摘要](5141)[pdf 3292KB](3924)
17 高温超导磁悬浮车研究进展
邓自刚,李海涛
2017年第5期 [6-10][摘要](5939)[pdf 2209KB](5779)
18 材料基因组计划与第一性原理高通量计算
 范晓丽 李贺军
2015年第9期 [31-35][摘要](5717)[pdf 1982KB](4325)
19 高通量计算在锂电池材料筛选中的应用
凌仕刚1、高健1、褚赓1、黄杰1、肖睿娟1、欧阳楚英2、李泓1、陈立泉1
2015年第4期 [16-25][摘要](9535)[pdf 2483KB](5984)
20 通用高分子材料的化学和生物改性及其血液相容性研究
石强,栾世方,金晶,石恒冲,殷敬华,李勇刚
2014年第4期 [212-223][摘要](5989)[pdf 3779KB](4040)
21 凝聚世界尖端人才引领前沿学科的“学术特区”——西安交通大学前沿科学技术研究院
孟祥丽
2012年第4期 [58-61][摘要](4077)[pdf 1734KB](3460)