关键词中包括 实 的文章

1 低维度及低密度多主元合金 张峻浩，李蕊轩，张勇 2025年01 [1－14][摘要](527)[pdf 15254KB](256)

2 基于机器学习的羰基铁/四氧化三铁复合吸波材料的优化设计 仲陆祎，权斌，车仁超，陆文聪 2024年第07期 [652－657][摘要](659)[pdf 4798KB](344)

3 金属空心球复合材料重力铸造工艺研究 亓昌，杨孟欣，于晨，崔丽萍，杨姝 2024年第05期 [420－428][摘要](978)[pdf 11452KB](471)

4 [2021IFAM] 服务新时代人才强国战略 促进新材料科技自立自强——2021新材料国际发展趋势高层论坛纪实 策划/贾豫冬 编辑/惠琼，吴 锐，张雨明，王 瑶，费蒙飞，王嘉琦 2021年第10期 [785－789][摘要](1318)[pdf 9616KB](1461)

5 三维X射线衍射技术与工程材料研究 王乐耘，朱高明 2021年第02期 [81－89][摘要](4515)[pdf 5403KB](3053)

6 X-ray CT在纤维增强聚合物复合材料中的应用研究进展 李倩倩1,2，李哲1,2，李炜1,2,3 2022年第07期 [525－535][摘要](2219)[pdf 9674KB](1468)

7 铝合金在海洋环境中的腐蚀行为研究进展 吕晓丹，刘斌，刘岩，刘蔚，田华阳 2022年第06期 [477－486][摘要](2656)[pdf 4826KB](1607)

8 坚持开放交流合作 促进中国材料进展——2019新材料国际发展趋势高层论坛纪实（大会，分会A1-C1） 《中国材料进展》通讯员 2019年第10期 [1915－1933][摘要](2787)[pdf 11162KB](2911)

9 稀土六硼化物的研究进展 许少文1,2，贾帆豪1,2，乔磊1,2，任伟1,2 2020年第2期 [124－132][摘要](4792)[pdf 7460KB](2823)

10 机器学习辅助的高通量实验加速硬质高熵合金 CoxCryTizMouWv成分设计 王炯1，肖斌2，刘轶1,2 2020年第04期 [269－277][摘要](5106)[pdf 17312KB](3438)

11 Ti_1023合金VAR熔炼数值模拟研究 赵小花，何永胜，罗文忠，赖运金，王凯旋，刘向宏 2018年第05期 [47－51][摘要](4609)[pdf 4551KB](3820)

12 高性能钛合金的关键“基因”及高通量实验与计算技术的应用 孙巧艳1，杜勇2，刘立斌2，胡青苗3，肖林1，孙军1 2018年第04期 [57－63][摘要](5141)[pdf 3292KB](3925)

13 应用于陶瓷材料的快速成型技术的发展 左开慧，姚冬旭,夏咏锋，尹金伟，曾宇平 2015年第12期 [41－45][摘要](4804)[pdf 1278KB](3636)

14 重点实验室研究进展 王鸿华 2013年第7期 [442－444][摘要](3533)[pdf 1599KB](3247)

15 重点实验室介绍 周栋 2013年第6期 [380－383][摘要](3433)[pdf 1812KB](2988)

16 重点实验室研究进展 本刊通讯员     2012年第10期 [54－55][摘要](2866)[pdf 842KB](3623)

17 电子薄膜与集成器件国家重点实验室 闫裔超 2012年第7期 [64－64][摘要](3784)[pdf 565KB](4046)

18 江苏省生物材料与器件重点实验室 张宇 2012年第6期 [56－57][摘要](3649)[pdf 885KB](3887)

19  实用超导材料的发展演变及其前景展望  蔡传兵，刘志勇，鲁玉明 2011年第3期 [3－30][摘要](4774)[pdf 2106KB](4629)

20 实用化高温超导材料研发进展 蒋志君 2009年第4期 [28－33][摘要](4404)(128)